Hermes Agent + OpenRouter 部署教程

搭建你自己的AI Agent，接入OpenRouter全量模型

Hermes Agent是什么？

Hermes Agent是一个开源的AI Agent框架，由Nous Research开发。它支持多模型调用、工具使用（Function Calling）、持久记忆、定时任务等功能，可以通过OpenRouter API无缝接入300+种AI模型。Hermes Agent非常适合搭建自动化工作流、定时抓取、内容生成等场景。

服务器要求

Hermes Agent本身消耗资源很低，主要看你要跑什么任务：

推荐使用Linux服务器（Debian/Ubuntu），ARM架构性能更好。

安装步骤

# 1. 安装依赖
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs python3 python3-pip git

# 2. 克隆项目
git clone https://github.com/nousresearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent

# 3. 安装
npm install

# 4. 配置OpenRouter
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，设置:
# OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
# OPENAI_API_KEY=sk-or-v1-你的API Key

# 5. 启动
npm run dev

配置OpenRouter模型

在 config.yaml 中配置你想要的模型：

model: deepseek/deepseek-v4-flash  # 主模型，处理对话和工具调用
embeddings: openai/text-embedding-3-small  # 嵌入模型（可选）
vision: openai/gpt-4o  # 视觉模型（可选）

所有模型ID可以从本站的模型列表中查找。

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